Praesiidium: il progetto Horizon entra nel terzo anno di lavoro

Si è  svolta a Lugano, il 13 e il 14 febbraio 2025, ospitata dal  Partner SUPSI, l’assemblea annuale di PRAESIIDIUM, il progetto Horizon dedicato a sviluppare algoritmi di intelligenza artificiale (physics-informed machine learning) per predire il rischio che una persona sviluppi il prediabete.

PREAESIIDIUM  (Physics-informed Machine Learning-based Prediction and Reversion of Impaired Fasting Glucose Management) è finanziato dalla Commissione Europea nell’ambito del programma Horizon Europe-Cluster Health, ed è coordinato da Spindox Labs, il centro di R&D del gruppo Spindox.

Nel 2025,  l’ultimo anno di lavori, saranno conclusi gli studi clinici dedicati (gestiti dai partner clinici in Austria e in Lettonia), il consolidamento dei modelli di predizione del rischio, l’analisi di exploitation dei risultati e la preparazione della demo in vista degli eventi finali.

La diagnosi precoce di questo rischio può evitare lo sviluppo del diabete consolidato mediante l’adozione di uno stile di vita sano con dieta adeguata ed esercizio fisico.

PRAESIIDIUM svilupperà uno strumento basato sull’intelligenza artificiale accoppiata a equazioni matematiche integrate multi-scala e multi-organo per la previsione in tempo reale del rischio di prediabete di un individuo.

L’algoritmo di previsione si avvarrà di una ricca serie di informazioni per l’addestramento, derivate da dati clinici precedenti, dalla storia familiare dell’individuo e da uno studio pilota che testerà sensori indossabili che forniranno il monitoraggio del glucosio, della bioimpedenza e della frequenza cardiaca.

La piattaforma PRAESIIDIUM sarà messa a disposizione degli operatori sanitari e dei pazienti per facilitare l’inserimento dei dati e l’interrogazione dei risultati e sarà collegata a comuni sensori indossabili per monitorare l’attività fisica.

In allegato il comunicato PRAESIIDIUM_Comunicato_2nda Assemblea